//  给你 n 个非负整数 a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点 (i, ai) 。
// 在坐标内画 n 条垂直线，垂直线 i 的两个端点分别为 (i, ai) 和 (i, 0) 。
// 找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

// 说明：你不能倾斜容器。


// 双指针法
var maxArea = function(height) {
    let max = 0;
    for (let i = 0, j = height.length - 1; i < j;) {
        const minHeight = height[i] < height[j] ? height[i++] : height[j--]; // 值小的长度遍历
        const area = (j - i + 1) * minHeight; //注意区分下标和长度，j作为长度计算时要加一
        max = Math.max(max, area);
    }
    return max;
};
// 这里用到了动态规划，基本的表达式: area = min(height[i], height[j]) * (j - i) 使用两个指针，值小的指针向内移动，
// 这样就减小了搜索空间 因为面积取决于指针的距离与值小的值乘积，如果值大的值向内移动，距离一定减小，而求面积的另外一个乘数
// 一定小于等于值小的值，因此面积一定减小，而我们要求最大的面积，因此值大的指针不动，而值小的指针向内移动遍历


// 通过，有样表超时
var maxArea = function(height) {
    let sum = 0;
    let len;
    let sum0;
    for (let i = 0; i < height.length - 1; i++) {
        for (let j = i + 1; j < height.length; j++) {
            height[i] < height[j] ? len = height[i] : len = height[j];
            sum0 = len * (j - i);
            sum0 > sum ? sum = sum0 : sum = sum;
        }
    }
    return sum;
};


// var maxArea = function(height) {
//     let h = new Array;   
// h=h.concat(height);      //深复制
// let max = height.sort((a,b)=>{return a-b});  //注意return
//     let temp=max[max.length-1];
//     let a =h.indexOf(temp);
//     console.log(a)
//     // return max[max.length-1];
// };
// maxArea([1,4,2,8,4,6,5,7])